KI-Prototyp Architekturcheck
Ist der vorhandene Code eine tragfähige Produktbasis oder nur eine funktionierende Demo?
Prototyp prüfen lassen →Ich unterstütze Softwareteams bei klar abgegrenzten Architekturentscheidungen: vorhandene Software bewerten, den Weg zum produktionsreifen Produkt planen und komplexe Systeme kontrolliert weiterentwickeln.
KI-Werkzeuge können in kurzer Zeit eine funktionierende Anwendung erzeugen. Ob daraus eine belastbare Produktbasis wird, hängt von Architektur, Datenmodell, Testbarkeit, Delivery und Betrieb ab. Die Beratungsformate klären, was erhalten werden kann, was gezielt verbessert werden muss und wie der nächste Investitionsschritt aussieht.
Ist der vorhandene Code eine tragfähige Produktbasis oder nur eine funktionierende Demo?
Prototyp prüfen lassen →Welche Architektur, Umsetzungsschritte und Aufwände führen von Idee oder Demo zum belastbaren Produkt?
Umsetzung planen →Welche Architektur- und Delivery-Hürden bremsen Coding Agents in der bestehenden Codebasis?
Pilotgespräch buchen →Drei klar abgegrenzte Formate für belastbare Delivery, notwendige Kubernetes-Migrationen und kontrollierte Veränderungen gewachsener Systeme.
Zielarchitektur für nachvollziehbare Kubernetes-Deployments mit GitHub Actions und Argo CD.
GitOps Blueprint ansehen →Repository-basierte Analyse und belastbarer Migrationspfad für Routing, TLS und Sonderfälle.
Migration einordnen →Schrittweise Strategie für gewachsene Systeme, ohne Entwicklung und Betrieb durch einen Big-Bang zu gefährden.
Modernisierungsstrategie ansehen →Methodik
Ich bewerte nicht danach, ob Software mit oder ohne KI entstanden ist. Entscheidend ist, ob ihre Architektur zum geplanten Einsatz passt, Risiken kontrollierbar sind und Änderungen zuverlässig validiert werden können. Das Ergebnis ist keine pauschale Rewrite-Empfehlung, sondern eine nachvollziehbare Entscheidung zwischen Behalten, gezielter Sanierung und schrittweisem Ersatz.
Meine Projekterfahrung umfasst mandantenfähige B2B-Plattformen in regulierten Domänen, cloud-native Betriebsmodelle, verteilte Backends und eventgetriebene Kommunikation. Architekturentscheidungen verbinde ich mit Hands-on-Umsetzung, Delivery und Betrieb.
Architektur und Implementierung mehrteiliger Softwaresysteme.
Mandantenfähige und integrationsintensive B2B-Plattformen.
Kubernetes-basierte Delivery mit GitOps und CI/CD.
Verteilte Systeme mit synchroner und asynchroner Kommunikation.
Technische Einordnungen zu KI-gestützter Entwicklung, GitOps, Kubernetes und produktionsreifen Systemen.
Wie aus schnellem KI-Code eine nachvollziehbar bewertete Produktbasis wird.
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Warum ein überprüfbarer Soll-Zustand Coding Agents bei Analyse und Umsetzung unterstützt.
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Was Betreiber jetzt tun sollten und warum die Gateway-API-Migration geplant werden sollte.
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